Easily optimize and benchmark AI neural network models for STM32

STM32Cube.AI Developer Cloudは、STM32向けに最適化されたAIを生成します。ソフトウェアのインストールも、ボードも不要です。ログインするだけで、ニューラル･ネットワークを簡単に作成し、最適化し、ベンチマーキングすることができます。

ログインするだけで、ニューラル･ネットワークを簡単に作成し、最適化し、ベンチマーキングすることができます。

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さらにシンプルになった定評あるテクノロジー

完全なオンライン･インタフェース（ソフトウェアのインストール不要）
実際のSTM32ボード（STボード･ファーム）に搭載されたリモート･ベンチマーク･ツール
STM32 Model zoo（リファレンス･ディープラーニング･モデルとトレーニング･スクリプトのリポジトリ）

このツールは、MySTに登録済みのユーザであれば無償でご利用いただけます。

STM32Cube.AI Developer Cloudの詳細については、こちらをご覧ください。

詳細なワークフローの紹介ビデオ

最初のモデルの最適化とベンチマーキング

ユーザからの声のご紹介

「以前、私たちはSTM32Cube.AIを使用した結果、とてもうまくいきました。低コスト･マイコンで動作する高性能のAIアプリケーションを実装できました。現在はオンライン･インタフェースが追加され、この製品がさらなる進化を遂げつつあることを嬉しく思っています。これにより、このプロセスの初期段階でAIモデルのパフォーマンスを評価し、適切なハードウェア･アーキテクチャを選択することが可能になるため、迅速なAIアプリケーションの開発に集中できるようになります。総じて、私たちは、STのAIチームから提供されるサービスとサポートに大変満足しています」

Toly Kotlarsky氏、 Zebra Technologies Corporation、研究開発担当名誉技術スタッフ

「Model zoo、STM32Cube.AIオンライン･インタフェース、そしてSTM32ボードに搭載されたリモート･ベンチマーキング機能により、さまざまなハードウェアの知識を持つデータ･サイエンティストが、ST製品のマイクロコントローラにAIモデルを組み込めるかどうかをさらに簡単に評価できるようになりました。数回クリックするだけで、複数のSTM32マイクロコントローラでモデルをテストすることができるため、設計プロセスの初期段階で組込みAI処理を検討し、それを利用して高度な機能を設計できるようになりました」

Didier PELLEGRIN氏、 Schneider Electric社、AI Anticipation and Strategy担当バイスプレジデント

「STM32Cube.AI Developer Cloudを使用すると、データ･サイエンティストと組込みシステムの開発者が連携して、組込みニューラル･ネットワークに関する知識を共有しやすくなるため、開発プロセスの合理化に役立ちます。このベンチマーキング機能により、データ･サイエンティストは、自身が作成するモデルをマイコン上で円滑に動作させることも可能になります。これにより、競争力を維持し、お客様に最高のソリューションをお届けできます」

Johan A. Simonsson氏、 Husqvarna Group AI Labs、AI Ideation & Research担当ディレクター

「STM32Cube.AI Developer Cloudのおかげで、組込みAIを使用して製品を作成する弊社のアプローチの有効性を、非常に短い時間で確認できるようになりました。ボード･ファームを使用すると、マイクロコントローラでモデルが機能するかを確認することができます。また、さまざまなSTM32ボードでリモート･ベンチマークを実行することにより、最も適切なSTM32を選択できるようになりました。全般に、STM32Cube.AIの追加機能は非常にすばらしく、将来、さらに革新的な製品を開発できるようになるでしょう」

Serge Robin氏、 Somfy社、Microcontroller & Digital Components担当専門エンジニア

「STM32 Model zooを使用すると、機械学習（ML）ワークフローを大幅に容易化し、製品開発期間を著しく短縮することができます。なぜなら、簡単にアクセスして新しいプロジェクトに統合できるSTM32マイコン向けの学習済みモデル一式が用意されているため、時間がかかるトレーニングや実験の必要性が少なくなるからです」

Stephane Henry氏、 Lacroix社、研究開発担当エグゼクティブ･バイスプレジデント

「私たちは、初期の頃からSTM32Cube.AIを使用し、CLIを開発パイプラインに統合してきました。最新のクラウドベースのREST APIは、Pythonラッパー / モジュールとの併用により、CI / CDツールのメンテナンスの複雑性を大幅に低減します。また、すばらしいModel zooとの組み合わせを通じ、この新サービスは時間の短縮と開発者の能力向上をもたらすでしょう」

Sylvain Bernard氏、 SIANA Systems社、CEO

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