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iNEMO™慣性モジュールは、互いに補完する複数の異なるセンサを集積した慣性計測ユニット(IMU)です。ディスクリートのMEMS製品に比べ、より小型かつ堅牢で組み立ての容易なソリューションを実現します。

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iNEMO™システム・イン・パッケージ(SiP)は、加速度センサ、ジャイロ・センサ、地磁気センサをモノリシックの6軸または9軸ソリューションとして集積した製品です。

システム・レベルの省電力性をさらに向上させるため、STは機械学習コアを内蔵したiNEMO慣性モジュールを開発しました。この機械学習コア内の分類機能を動作させることで、内蔵センサがモーション・データを取得し続ける一方で、メイン・プロセッサは別のタスクを実行したり、スリープ・モードへの移行により負担を軽減し、節電することもできます。

複数のセンサ出力を統合することでモーション・センシング・システムの精度を向上させ、ますます需要の高まる、より高度なジェスチャ認識、ゲーム、拡張現実、屋内ナビゲーション、および位置情報に基づいたサービスなどへの適用が可能になります。

STのIMUの特徴

iNEMO
  • 常時オンのアプリケーションにおけるトップクラスの低消費電力
  • 対時間および対温度安定性能が高く、優れたモーション検知およびコンテキスト認識を実現
  • 優れた耐衝撃性 / 堅牢性

iNEMOの製品ポートフォリオ


推奨製品

iNEMO inertial modules with an embedded Machine Learning Core

Our newest iNemo™ inertial module family features an embedded Machine Learning Core, a key enabler for ultra-low-power edge computing.

This innovative system-in-package (SiP) solution runs an in-sensor classification engine able to increase accuracy with a better context detectability; offloading the main processor while the built-in sensors identify motion data.

Enabling longer battery runtime, lower maintenance, and reduced size and weight in context-aware and motion-sensing devices, these IMUs are easily recognizable by the letter X at the end of their product code.

Visit the eXplore Machine Learning in sensors page to find out more and get started.

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