MEMS传感器LSM6DSOX中的机器学习核心MLC

MEMS传感器LSM6DSOX中的机器学习核心MLC

2020年7月22日,星期三| 下午2:00

 

在一个小时的webinar中,我们将以ST 最新的惯性传感单元(加速度计+陀螺仪)- LSM6DSOX 作为基础,介绍传感器里面的AI技术 - 机器学习核心MLC, 让大家了解MLC的优点及怎样借助MLC开发一些智能的算法。

LSM6DSOX 是 LSM6DSO 系列里功能最多,性能最强大的一颗器件,它可以广泛的应用于各种消费类电子产品,物联网,AI ,机器人等各种领域。

此次webinar的内容主要包括:

  • AI和MLC
  • MLC的定义
  • MLC的优点
  • MLC的开发步骤及工具
  • 不写代码开发MLC示例

希望通过这次webinar,让您对我们的传感器里面的MLC有一个全面的认识,同时希望您借助于MLC开发智能、省电、高效的产品应用。

议程

  • MEMS传感器中的机器学习简介
  • 机器学习核心生态系统
  • 机器学习的开发流程
  • MLC实践示例

演讲者

William ZENG

William ZENG 自2017年4月加入意法半导体亚太区模拟、MEMS和传感器产品部门,目前任高级现场应用工程师。

在加入意法半导体之前,William ZENG 曾在一些OEM, IDH公司负责手机、平板等Android产品的研发工作,具有丰富的Android/Linux驱动开发调试经验。他在意法半导体主要负责核心手机、穿戴客户的MEMS和传感器软件、硬件、结构设计等方面的技术支持。

William ZENG 1986年出生于湖南,专业:电子信息 学位:学士学位。

 
 

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