主要功能
- 内嵌机器学习内核和可编程有限状态机
- AEC-Q100认证
- 更宽的温度范围：-40°C至+105°C
- 内嵌补偿机制，确保在不同温度条件下的高度稳定性
- 支持多模式运行，高性能模式和低功耗模式
- 加速度计的用户可选满量程可达±16 g
- 扩展的陀螺仪范围从±125 到 ±4000 dps
- I2C、MIPI I3CSM，以及SPI串行接口
- 六通道同步输出，提高航迹推测算法的精度
- 智能可编程中断
- 嵌入式3 KB FIFO可用于为主机处理器卸荷
- 符合ECOPACK、RoHS和“绿色”要求
应用示例
航迹推测（DR） 
车联网（V2X） 
远程信息处理 
防盗系统 
冲击检测和碰撞重构 
动作感应功能（自适应照明，传感器） 
精确定位 
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通过STEVAL-MKI212V1，您可以直接在自己的应用中进行快速系统原型设计和设备评估。该解决方案提供完整的ASM330LHHX引脚排列，只需在VDD电源线上安装去耦电容，即可使用。
该适配器可用于STEVAL-MKI109V3母板，以高性能32位微控制器为传感器和PC之间的桥梁。您可以在上面使用可下载的图形用户界面（Unico GUI）或面向定制应用的专用软件程序。
在意法半导体的公共GitHub存储库中，您可以找到机器学习内核（MLC）的信息、示例和配置，MLC是一种专门用于极致实时边缘计算的硬件处理引擎。其优点是将某些机器学习算法的处理工作从应用程序处理器转移到意法半导体传感器，从而降低了功耗。
意法半导体提供的即时可用型MEMS母板（STEVAL-MKI109V3）开发平台使工程师可以监控意法半导体MEMS传感器的行为，从而缩短上市周期，并显著提高新产品设计的性能
配备有高性能STM32F401VE MCU，且通过软件可调的电源电路实现灵活的电源管理，允许将传感器供电电压范围设为0~3.6 V，以复制所需的工作条件。
观看时长1小时的在线研讨会录播，学习如何长时间高效地监控车辆状态。我们的解决方案基于内嵌机器学习内核的汽车级6轴运动传感器，能够以低功耗实现高精度“传感器内”事件检测。
通过在线研讨会，您将学到如何构建独特的AI解决方案，以尽可能小的尺寸提供一流的精度、噪声和功耗。我们将通过一个真实的示例逐步展示如何记录和处理数据，以创建自己的AI算法。