MEMS的“Onlife”时代:在传感器中引入人工智能,实现边缘决策

在 "Onlife" 时代, 在应用边缘的传感器中集成智能处理功能。这意味着联网对象可以无缝地感知、处理并采取行动,而不会影响我们的用户体验,也无需连通线上和线下世界。

人工智能分布在各节点,以更少的数据传输支持更节能的连接设备、增强型数据隐私和更快速的决策。

“Onlife”时代背后的技术

2022年,意法半导体将推出内嵌智能传感器处理单元 (ISPU). 经过优化的ISPU通过信号处理和人工智能技术分析运动数据,实现边缘数据处理,无需唤醒系统和将数据传输到MCU和网关/云端。

NanoEdge* AI Studio软件解决方案 将很快支持ISPU并带来终端设备学习能力。

下载演示文稿,以详细了解 MEMS从离线到“onlife”时代的20年发展历程。本演示文稿概述:

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  • ISPU简介
  • 在边缘工作的3个设计标准
  • 技术挑战
  • NanoEdge AI Studio终端设备学习解决方案
 

 

 

 

MEMS传感器采用AI核心(ISPU - 智能传感器处理单元)

意法半导体推出内嵌智能传感器处理单元(ISPU)的新一代MEMS传感器。ISPU是一款超低功耗的高性能可编程核心,计算效率出众,能够在边缘执行信号处理和AI算法。ISPU可以用C语言编程,其生态系统包含各种库和第三方工具/IDE,能够自动化无缝实现复杂的AI模型。ISPU是面向任何个人电子产品(从可穿戴配件到高端应用和工业市场,如异常检测、自动化、资产跟踪和报警)的先进功能。

video nanoedge ai studio
 


 

 
在2022年国际嵌入式系统展上与我们的100多名专家沟通交流,了解嵌入式领域的最新创新,让您的设计达到新的水平。体验我们在AI、连接、嵌入式安全、传感、电源管理、智能驾驶和模拟解决方案等领域的解决方案
 

 

嵌入式系统展奖项:借助意法半导体的传感器将智能集成到边缘

意法半导体获得硬件类提名,理由是 LSM6DSO16IS 和 ISM330IS 传感器集成了创新型智能传感器处理单元(ISPU)。ISPU可以通过 NanoEdge AI Studio 软件, 轻松进行配置,支持在传感器内进行实时处理和运行AI算法。

 

 

 

2022年tinyML全球峰会

边缘人工智能(AI)将大脑功能植入传感器
意法半导体执行副总裁Andrea ONETTI

当数据预处理和初始分析尽可能在传感和执行元件附近(而不是云端)进行时,AI解决方案的效率会大幅提高。这种方法大大减少了传输的数据量,并增强了数据安全性和隐私性。它减少了云服务器所需的处理和数据存储资源,同时允许数据在经过功耗优化的组件(如超低功耗微控制器和传感器)中进行处理。它还有效降低了延迟,允许在关键情况下提供实时响应。

得益于传感器的片上集成和逻辑处理,内嵌AI的MEMS传感器现在可以在微瓦级功耗、超低延迟和超小硅面积等条件下运行。Onlife时代的嵌入式传感器使创新型产品能够感知、处理并采取措施,而这些设备为该时代的到来铺平了道路。为了证明这种场景如今已经成为现实,意法半导体将展示其小型传感器解决方案,将人工智能注入边缘应用。

 


* is a registered and/or unregistered trademark of STMicroelectronics International NV or its affiliates in the EU and/or elsewhere.