iNEMO惯性模块在稳固、易于装配的紧凑型惯性测量单元（IMU）中集成了补充类型的传感器。
iNEMO*系统级封装（SiP）在6轴或9轴单片式解决方案内整合了加速器、陀螺仪和磁力计。
多个传感器输出的集成确保了运动感测系统的高精度，适用于要求严苛的应用，如增强型手势识别、游戏、增强实境、室内导航和基于本地化的服务。
应用
不断丰富的iNEMO系列传感器
意法半导体的iNEMO产品组合包括惯性测量模块、具有机器学习内核的模块和智能传感器处理单元。
- 惯性测量模块
这些传感器为应用开发人员提供了一流的运动感测以用于方向和手势检测，与简单的移动检测相比，具有更加复杂的特性和功能。这些模块的设计集成了硬件特性，能够实现高效可信的运动跟踪和情境感知。
- 带嵌入式机器学习内核的传感器
iNEMO惯性模块具有嵌入式机器学习内核，在系统层面更省电。MLC是一种传感器内引擎，采用基于分类的AI算法（决策树），能够在传感器检测运动数据的同时运行不同任务。
- 带有智能传感器处理单元的传感器
这种全新类型的传感器基于高度集成的超低功耗电路。智能传感器处理单元 (ISPU) 是一种微型C语言可编程处理器，可在传感器内执行信号处理和AI算法，并与常见的开发工具兼容。ISPU传感器支持信号处理和AI推理、机器学习和深度学习，甚至二进制神经网络，能够以微瓦级的功率预算提供广泛的编程灵活性。
了解iNEMO的产品组合
优点
- 出色的功耗水平，适用于始终在线的应用
- 高精度时间和温度测量，确保卓越的运动和环境体验
- 高抗震性确保高稳健性
- 凭借ML算法和低电流消耗完成本地处理
- 灵活的传感器AI编程
精选 视频
Discover the drilling machine demo where power tool status is recognized directly in the MEMS sensor thanks to the Machine Learning Core (MLC) embedded for the most low power consumption solution in the market.
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iNEMO惯性模块内嵌机器学习内核
我们最新的iNemo™惯性模块系列内嵌机器学习内核 - 超低功耗边缘计算的关键赋能器。
该创新型系统级封装（SiP）解决方案运行一个传感器内置的分类引擎，能够通过更好的上下文检测能力提高准确度；内置的传感器可以识别运动数据，卸载主处理器的负荷。
这些IMU很容易通过产品代码末尾的字母X识别，可以延长情境感知和运动检测器件的电池使用寿命、降低维护需求、减少尺寸和重量。
访问面向机器学习的MEMS传感器生态系统页面，以了解详情并快速入门。
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