汎用マイクロコントローラで動作する人工ニューラル･ネットワーク
STによる最新の人工知能（AI）ソリューションを使えば、学習済み人工ニューラル･ネットワーク（ANN）の実装と実行を、多種多様なSTM32マイクロコントローラの製品ポートフォリオを使用して実現できます。
STM32マイクロコントローラおよびアプリケーション･プロセッサ上でエッジAIアプリケーションを実行する方法の詳細は、edge.ai@st.comまで、お問い合わせください。
車載用マイクロコントローラ上の人工ニューラル･ネットワーク
STのSPC5Studio.AIコンポーネントを、総合的なカスタマイズが可能なSPC5Studio Eclipse開発環境で使用することで、自動車用のニューラル･ネットワーク･モデルをSPC58 Chorus車載用マイクロコントローラ上で変換、解析、導入できるようになりました。
センサ内における機械学習
LSM6DSOX（IMU）などの最先端センサは、機械学習コア、ステート･マシン（FSM）に加え、高度なデジタル機能を内蔵し、STM32またはアプリケーション中枢システムを超低消費電力の状態にすることを実現するとともに、高性能、高精度のAI動作状態へと遷移させ、バッテリ動作のIoT、ゲーム機、ウェアラブル･テクノロジー、コンスーマ･エレクトロニクスなどで性能を発揮します。