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人工智能(AI)是一套能够为计算单元赋予功能的硬件和软件系统,在人类观察者看来,这些功能似乎模仿了人类的认知能力。

在数学或传统模型被证明无效或不准确的问题上,人工智能可使用一系列受自然启发的计算方法来模拟出复杂的现实世界问题。人工智能使用近似人脑推理的方式,凭借不精确和不完整的知识以适应性的方式产生行动,并随着时间的推移积累经验

多年来,意法半导体一直积极参与人工智能研究,并将其知识应用于开发工具,使嵌入式开发人员能够利用意法半导体微控制器和传感器上的人工智能技术进行开发工作。 

边缘人工智能技术

人工神经网络(ANN)能够有效解决日常生活中出现的各种问题。这些人工神经网络可利用我们环境、家庭、办公室、汽车、工厂和个人物品中传感器所提供的数据。以一个常见的应用模式为例,将来自传感器的原始数据发送到一个强大的中央远程智能系统(云)中,此时需要大量的数据带宽和计算能力。如果考虑处理来自1亿台终端设备的音频、视频或图像文件,那么这种模式将降低响应能力。

从集中式智能系统切换到分布式智能系统

当在云端完成的分析更接近于感知和行动时,AI可以实现更高效的端到端解决方案。这种分布式方法极大地降低了数据传输所需的带宽和云服务器的处理能力,充分利用了现代边缘计算能力。此外,它还提供了用户数据主权优势,因为个人源数据被预先分析并提供给具有更高解释等级的服务提供商。

 

 

 

 

 

云服务器的处理能力

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