SL-AUAID011501V1

批量生产
Design Win

使用STM32的机器学习功能进行音频场景分类

快速查看
解决方案评估套件
核心产品
文件
CAD资源
工具与软件
开始

解决方案说明

 

音频场景分类(ASC)可使对象更智能,并使其能够感知用户环境。这可以将可穿戴设备、安全、环境监控、医疗保健和许多其他应用中的功能与用户体验提升到新的水平。挑战在于简化软件开发和硬件设计,尤其是对于处理能力、内存和功率受到限制的便携式或可穿戴设备。通过在高性价比、超低功耗STM32微控制器上利用人工智能,我们的解决方案解决了成本与设计问题。

该系统通过两个MP34DT05数字MEMS全向麦克风来捕获环境声音,以确保精确的声音传感,并通过STM32L475VG微控制器实现高效处理。这款超低功耗MCU具有信号处理外设和浮点单元(FPU),以便实现快速AI软件执行。FP-AI-SENSING软件为涉及神经网络库(由STM32CubeMX的X-CUBE-AI扩展生成)的ASC配置解决方案。

STM32WB55VGY提供兼容Bluetooth®低功耗SIG规范5.2的超低功耗无线连接。通过面向Android和iOS设备的适当应用程序,如意法半导体BLE传感器应用程序(版本 4.1.0或更高版本),可通过蓝牙将算法输出传输到智能手机。该应用程序可显示所产生的声学场景分类和推断,以及记录在ASC系统上并用于AI再训练的活动数据。

从而产生了基于AI神经网络技术的高性价比低功耗音频场景分类解决方案。它使用户能够借助智能手机应用程序根据环境音频数据来识别环境(例如,室内、室外、车内等)。

  • All Features

    • 具有用于实时音频场景分类的人工神经网络(ANN)实现的即用型固件
    • 边缘处理方法可确保比集中式云解决方案更低的功耗和延迟,并能在基于音频(图像)的应用中提供更出色的私密性
    • 基于实时操作系统(RTOS)的超低功耗实现
    • 兼容面向Android/iOS系统的意法半导体BLE传感器应用程序,可显示已识别的音频场景和管理数据记录
    • 得益于STM32Cube,可在不同MCU系列之间轻松移植
    • 兼容Bluetooth®低能耗(BLE) SIG规范v5.2