STM32N6: STs erste Hochleistungs-MCU mit KI-Beschleunigung

Die leistungsfähigste STM32-Serie aller Zeiten

Die leistungsfähigste STM32-Serie aller Zeiten

Mit seinem integrierten proprietären ST Neural-ART Accelerator, gekoppelt mit einem Arm® Cortex®-M55-Kern, der mit 800 MHz läuft, bietet der STM32N6 die derzeit höchste Rechenleistung eines STM32-Mikrocontrollers (MCU).

 

Nutzen Sie beeindruckende Edge-AI-Fähigkeiten und bieten Sie Ihren Kunden ein MPU-ähnliches Endbenutzererlebnis, und das alles mit dem Stromverbrauch und PCB-Platzbedarf eines Mikrocontrollers.

Unübertroffene Vorteile für Edge-AI-Anwendungen

multi-layer neural network architecture

Komplexe neuronale Netze auf Endpunkten ausführen

Mit 600 GOPS bei einer durchschnittlichen Energieeffizienz von 3-TOPS/W setzt der ST Neural-ART Accelerator einen neuen Leistungsmaßstab

Detection

Energieeffiziente maschinelle Bildverarbeitung at the Edge einsetzen

Spezieller Bildsignalprozessor (ISP) unterstützt bis zu 5-Megapixel-Kameras mit 30 fps. Mehrere Schnittstellen für Bildsensormodule verfügbar.

Design

Erreichen Sie Ihre Designziele schneller mit dem STM32-Ökosystem

Umfassende Werkzeuge, Beispielcodes, maschinelle Lernmodelle und Ressourcen, um Künstliche Intelligenz (KI)-Modelle auf STM32N6 zu trainieren, zu entwickeln und bereitzustellen.

Hauptmerkmale

  • Arm® Cortex® -M55 bei 800 MHz
  • ST Neural-ART Accelerator bei 1 GHz
  • Helium neue DSP-Erweiterungen (MVE)
  • 4,2 MByte integrierter RAM
  • Paralleles und MIPI CSI-2 Kameramodul I/F
  • 2,5D NeoChrom & JPEG-Beschleuniger, H264-Encoder
  • Arm® TrustZone® für den Cortex®-M55-Kern und die NPU
  • Ziel SESIP3 und PSA Certified Level 3

Los gehts

edge AI case studies

Inspirierende Edge-AI-Fallstudien

Gewinnen Sie wertvolle Einblicke in reale Anwendungsfälle und Beispiele und wie Sie damit Ihre eingebetteten Lösungen mit Edge-AI verbessern können.

STM32N6 ai accelerated MCU development kit

STM32N6-Entwicklungskit

Beurteilen Sie die vielen Funktionen der STM32N6-Mikrocontroller (MCUs) mit diesem Entwicklungskit und seinen vier flexiblen Erweiterungsanschlüssen.

On-demand-Webinare

Entdecken Sie den STM32N6 und sein Edge-AI-Entwicklungsökosystem.