iNEMO™慣性モジュールは、互いに補完しあう複数のセンサを小型かつ堅牢で組立てが容易な慣性測定ユニット（IMU）に集積しています。
iNEMOシステム･イン･パッケージ（SiP）は、加速度センサとジャイロ･センサをモノリシックな6軸ソリューションとして集積した製品です。
複数のセンサ出力を統合することでモーション･センシング･システムの精度を最大限に向上させ、ますます需要の高まる、より高度なジェスチャ認識、ゲーム、拡張現実、屋内ナビゲーション、および位置情報に基づいたサービスなどへの適用が可能になります。
アプリケーション
成長し続けるiNEMOセンサ･ファミリ
STのiNEMO製品ポートフォリオには、慣性測定モジュール、機械学習コア内蔵モジュール、およびインテリジェント･センサ処理ユニットなどがあります。
- 慣性測定モジュール
本センサでは、アプリケーション開発者は、単純な動作検出を超える高度な機能を備えた、姿勢およびジェスチャ検出用として最高クラスのモーション･センシングを利用できます。本モジュールは、ハードウェア機能を内蔵しており、効率的で信頼性の高いモーション･トラッキングとコンテキスト･アウェアネスを実現しています。
- 機械学習コア内蔵のセンサ
機械学習コア内蔵のiNEMO慣性モジュールは、システム･レベルで電力をさらに節約できます。MLCは、センサがモーション･データを検出している間にさまざまなタスクを実行できる分類ベースのAIアルゴリズム（ディシジョン･ツリー）を備えた内蔵センサ･エンジンです。
- インテリジェント･センサ処理ユニットを備えたセンサ
このまったく新しいタイプのセンサは、高度に集積された超低消費電力回路をベースにしています。インテリジェント･センサ処理ユニット（ISPU）は、センサ内で信号処理とAIアルゴリズムを実行でき、よく使用されているほとんどの開発ツールと互換性のあるC言語でプログラム可能なプロセッサです。ISPUセンサは信号処理とAI推論、機械学習とディープ･ラーニング、そしてバイナリ･ニューラル･ネットワークをもサポートしているため、マイクロワット単位の電力バジェット内においてもプログラミングに幅広い柔軟性を持たせることができます。
iNEMO製品ポートフォリオ
メリット
- 常時オンのアプリケーションでトップクラスの低消費電力
- 対時間および対温度安定性能が高く、優れたモーション検知とコンテキスト認識を実現
- 非常に高い堅牢性を保証する優れた耐衝撃性
- 機械学習アルゴリズムを低消費電流（マイクロAオーダー）でローカル処理
- 柔軟なセンサAIプログラミング
注目ビデオ
Discover the drilling machine demo where power tool status is recognized directly in the MEMS sensor thanks to the Machine Learning Core (MLC) embedded for the most low power consumption solution in the market.
Discover the dynamic inclinometer library demo with the high performance industrial grade IMU.
Make your kettle really smart with ST machine learning algorithm running on negligible power directly in the sensor. The independent monitoring system determines the status of the water in the kettle and sends Bluetooth® Low Energy notifications to your smartphone.
推奨コンテンツ
iNEMO inertial modules with an embedded Machine Learning Core
Our newest iNemo™ inertial module family features an embedded Machine Learning Core, a key enabler for ultra-low-power edge computing.
This innovative system-in-package (SiP) solution runs an in-sensor classification engine able to increase accuracy with a better context detectability; offloading the main processor while the built-in sensors identify motion data.
Enabling longer battery runtime, lower maintenance, and reduced size and weight in context-aware and motion-sensing devices, these IMUs are easily recognizable by the letter X at the end of their product code.
Visit the MEMS Sensors Ecosystem for Machine Learning page to find out more and get started.
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