組み込みAIとは
組み込みAIとは?
人工知能(AI)は世界を変えようとしています。しかし、すべてのAI技術が同じように機能するわけではありません。
データをクラウドで処理するか、デバイス上で直接処理するかに応じて、さまざまな方法で導入できます。
クラウドAIは、分析のためにデバイスと強力なセントラル・サーバの間でデータを送受信する必要があります。このアプローチは、大規模データセットで複雑なモデルを学習する場合や、時間的制約のないアプリケーションに最適です。例えば、製品の動向を確認するための何百万件もの顧客レビューの分析や、研究目的での大量の医療画像処理など、結果が出るまでに数時間から数日かかる場合です。
組み込みAIとは、AIアルゴリズムやAIモデルを組み込みデバイスに直接導入することを意味します。それにより、データが生成・取得される場所に近いところでAI処理を実行できるようになり、クラウド・インフラに大きく依存することなく、より高速、よりセキュアで効率的なAI駆動型アプリケーションが実現します。例えば、スマートフォンの顔認証システムは、クラウドにデータを送信することなく瞬時にロックを解除します。また、アーク放電検出機能を備えたスマート・ソーラー・パネルは、リアルタイムに故障を特定し、数ミリ秒以内に電力を制限して火災や深刻な損害を防止します。
インダストリアルIoT
リアルタイム監視によって操作を調整したり、作業者の怪我や故障を防止したりする製造設備
スマート・ホーム / スマート・シティ / スマート・インフラ
アクセス制御のための顔認識システムや、混雑パターンに基づいて交通の流れを最適化する信号機
ヘルスケア / 家電製品
心拍リズムをモニタリングし、異常を即座に検出するウェアラブル・デバイス
車載機器
バッテリ・マネージメント・システム(BMS)、予知保全 / 安全機能、瞬時の判断により運転者と乗員の安全を確保する高度運転支援システム(ADAS)
幅広いアプリケーションを実現
組み込みAIデバイスは、スマート・センサやマイクロコントローラから、複雑なリアルタイムAI推論を必要とする高度な自律システムまで、サイズや複雑さ、機能が大きく異なります。
この普遍性により、組み込みAIは多くの業界に適用できます。
組み込みAIは、新たな組み込みアプリケーションを幅広く実現し、革新的な機能によってさまざまな分野を変革します。その影響は、現在展開されているものから将来の画期的な可能性まで、3つの基本的な使用用途に分類できます。
幅広いアプリケーションを実現
組み込みAIデバイスは、スマート・センサやマイクロコントローラから、複雑なリアルタイムAI推論を必要とする高度な自律システムまで、サイズや複雑さ、機能が大きく異なります。
この普遍性により、組み込みAIは多くの業界に適用できます。
組み込みAIは、新たな組み込みアプリケーションを幅広く実現し、革新的な機能によってさまざまな分野を変革します。その影響は、現在展開されているものから将来の画期的な可能性まで、3つの基本的な使用用途に分類できます。
インダストリアルIoT
リアルタイム監視によって操作を調整したり、作業者の怪我や故障を防止したりする製造設備
スマート・ホーム / スマート・シティ / スマート・インフラ
アクセス制御のための顔認識システムや、混雑パターンに基づいて交通の流れを最適化する信号機
ヘルスケア / 家電製品
心拍リズムをモニタリングし、異常を即座に検出するウェアラブル・デバイス
車載機器
バッテリ・マネージメント・システム(BMS)、予知保全 / 安全機能、瞬時の判断により運転者と乗員の安全を確保する高度運転支援システム(ADAS)
実際の組み込みAI使用例
世界中のお客様がSTの組み込みAIソリューションを活用して、幅広いアプリケーションにわたって、より高速、よりセキュア、より効率的なAIを活用した体験を提供しています。
組み込みAIを支える2つのハードウェア・クラス
組み込みAIは、消費電力レベルや性能が異なる2つのハードウェア・クラスで導入できます。マイクロコントローラとセンサは、リソースに大きな制約のあるデバイスでの小型組み込みAIを実現します。それに対し、マイクロプロセッサ(MPU)とアプリケーション・プロセッサ(APU)は、より高度なAIアプリケーションをエッジに導入できます。
STは、10年以上にわたって小型組み込みAIに投資し、世界中の顧客のために実現してきた実績があります。
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