シームレスなAI統合を目指しているメーカーに最適なソリューションである NanoEdge AI Studioを使用して、Arduinoプロジェクトの可能性を広げましょう。 Arduinoのシンプルさを高く評価するメーカーにとって、AI開発への移行は難しく感じるかもしれません。しかし、恐れることはありません。NanoEdge AIを使用すればプロセスを簡素化できます。
じゃんけんプロジェクトに AIを追加したいのに、専門知識がない場合でも、 NanoEdgeを使用すれば、AI知識は必要ありません。 直観的なインタフェースと Arduino IDEとの互換性により、NanoEdge AI Studioがあなたに代わって複雑な処理を行います。
データを収集し、NanoEdge AI Studioにインポートするだけで、最適なモデルを自動で探します。 経験豊富なメーカーも、起業したばかりのメーカーも、 NanoEdge AIがあればArduinoプロジェクトへのAIの統合を難なくこなせます。
じゃんけんプロジェクトに AIを追加したいのに、専門知識がない場合でも、 NanoEdgeを使用すれば、AI知識は必要ありません。 直観的なインタフェースと Arduino IDEとの互換性により、NanoEdge AI Studioがあなたに代わって複雑な処理を行います。
データを収集し、NanoEdge AI Studioにインポートするだけで、最適なモデルを自動で探します。 経験豊富なメーカーも、起業したばかりのメーカーも、 NanoEdge AIがあればArduinoプロジェクトへのAIの統合を難なくこなせます。
アプローチ
目的は、 Arduino IDEで NanoEdge AI Studioを使用してAIじゃんけんの簡単なデモを作成することです。 これらのツールを選んだ理由は シンプルさで、このデモはわずか2～3時間で作成できます。
詳細な手順ガイドは こちらからご覧いただけます。
まず、ToF測距センサを使用して、以下の4クラスのデータを収集しました（データセットは こちらからダウンロードできます）。
- アイドル状態を表す空
- グーのジェスチャ
- パーのジェスチャ
- チョキのジェスチャ
ToF測距センサは8 x 8行列データを出力します。これを64サイズの信号に整形し直します。
NanoEdgeは、この4クラスを認識できる最適なAIライブラリをベンチマークして特定するのに役立ちました。
NanoEdge AI Studioバージョン4.4では、Arduino IDE互換のライブラリ･コンパイルが可能になりました。
仕上げとして、Arduino IDEで実際のデモを作成します。
- NanoEdge AIライブラリとともに、必要なライブラリ（TOF、ディスプレイなど）をインポートします。
- ToFデータを収集し、AIに検出させるためのメイン･コードを作成します。
- プレーヤとAIが出したサインを両方表示します。
これで遊ぶ準備ができました！
センサ
マルチゾーン対応ToF測距センサ（リファレンス･デバイス： VL53L5CX）
データ
4クラスのデータ空、グー、チョキ、パー
データ長64（ToFからの8 x 8行列）
データ長64（ToFからの8 x 8行列）
結果
精度：95.8%、使用RAM：1.1KB、使用Flashメモリ：111.3KB
リソース ![NanoEdge AI Studio]()
![NanoEdge AI Studio]()
![STM32マイコン]()
![STM32マイコン]()
モデル作成ツール NanoEdge AI Studio
要件に合った最適なAIモデルを簡単に見つけられるようユーザをステップ･バイ･ステップでガイドし、組込みプロジェクトにAIを追加できる無償のAuto MLソフトウェアです。
対応製品 STM32マイコン
Arm® Cortex®-Mベース32bitマイコンのSTM32ファミリは、マイコン･ユーザに高いレベルの自由を提供します。完全統合性および開発の容易さを維持しながら、高性能、リアルタイム性能、豊富な機能、デジタル信号処理、低消費電力 / 低電圧駆動、およびコネクティビティを兼ね備えた製品を提供します。