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NanoEdge AI Studioを使用したArduino上でのじゃんけんの実行

ToF測距センサを使用したArduino上でのジェスチャ分類

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NanoEdge AI Studio

行動認識

ToF測距センサ

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シームレスなAI統合を目指しているメーカーに最適なソリューションであるNanoEdge AI Studioを使用して、Arduinoプロジェクトの可能性を広げましょう。 Arduinoのシンプルさを高く評価するメーカーにとって、AI開発への移行は難しく感じるかもしれません。しかし、恐れることはありません。NanoEdge AIを使用すればプロセスを簡素化できます。

じゃんけんプロジェクトにAIを追加したいのに、専門知識がない場合でも、 NanoEdgeを使用すれば、AI知識は必要ありません。 直観的なインタフェースとArduino IDEとの互換性により、NanoEdge AI Studioがあなたに代わって複雑な処理を行います。

データを収集し、NanoEdge AI Studioにインポートするだけで、最適なモデルを自動で探します。 経験豊富なメーカーも、起業したばかりのメーカーも、NanoEdge AIがあればArduinoプロジェクトへのAIの統合を難なくこなせます

アプローチ

目的は、Arduino IDENanoEdge AI Studioを使用してAIじゃんけんの簡単なデモを作成することです。 これらのツールを選んだ理由はシンプルさで、このデモはわずか2~3時間で作成できます。
詳細な手順ガイドはこちらからご覧いただけます。

まず、ToF測距センサを使用して、以下の4クラスのデータを収集しました(データセットはこちらからダウンロードできます)。
  • アイドル状態を表す空
  • グーのジェスチャ
  • パーのジェスチャ
  • チョキのジェスチャ

ToF測距センサは8 x 8行列データを出力します。これを64サイズの信号に整形し直します。
NanoEdgeは、この4クラスを認識できる最適なAIライブラリをベンチマークして特定するのに役立ちました。
NanoEdge AI Studioバージョン4.4では、Arduino IDE互換のライブラリ・コンパイルが可能になりました。

仕上げとして、Arduino IDEで実際のデモを作成します。
  • NanoEdge AIライブラリとともに、必要なライブラリ(TOF、ディスプレイなど)をインポートします。
  • ToFデータを収集し、AIに検出させるためのメイン・コードを作成します。
  • プレーヤとAIが出したサインを両方表示します。

これで遊ぶ準備ができました!

センサ

マルチゾーン対応ToF測距センサ(リファレンス・デバイス:VL53L5CX

データ

4クラスのデータ空、グー、チョキ、パー
データ64(ToFからの8 x 8行列)

結果

精度:95.8%、使用RAM:1.1KB、使用Flashメモリ:111.3KB

モデル作成ツール

NanoEdge AI Studio

モデル作成ツール

対応製品

STM32マイコン

対応製品

リソース

モデル作成ツール NanoEdge AI Studio

要件に合った最適なAIモデルを簡単に見つけられるようユーザをステップ・バイ・ステップでガイドし、組込みプロジェクトにAIを追加できる無償のAuto MLソフトウェアです。

モデル作成ツール NanoEdge AI Studio

対応製品 STM32マイコン

Arm® Cortex®-Mベース32bitマイコンのSTM32ファミリは、マイコン・ユーザに高いレベルの自由を提供します。完全統合性および開発の容易さを維持しながら、高性能、リアルタイム性能、豊富な機能、デジタル信号処理、低消費電力 / 低電圧駆動、およびコネクティビティを兼ね備えた製品を提供します。

対応製品 STM32マイコン

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