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エッジ・コンピューティング

概要
ドキュメント
ツール & ソフトウェア
HW評価ツール
ソリューション
主要製品
状態モニタおよび予知保全システムは、直接またはゲートウェイを介してクラウドに接続された複数のスマート・センサ・ノードで構成されます。  このようなシステムでは、要求されるレイテンシや送信される生データと処理済みデータの量などに応じて、演算処理をスマート・センサやローカルのマイクロプロセッサ(MPU)、もしくはゲートウェイやクラウド上で行います。  エッジ・コンピューティングは、データの演算処理をスマート・センサ・ノード内もしくはゲートウェイにおいて行うことで、消費電力の削減やデータの機密保持を実現します。また、センサ・ノード・レベルで重要情報を分析することにより、異常検出時間を短縮することができます。   エッジ・コンピューティングとクラウド・コンピューティングを組み合わせることで、より効率的かつ効果的な予知保全システムの開発が実現します。  エッジ・コンピューティングでは、センサ・ノード・レベルで劣化を検出することができるため、迅速にメンテナンスを行いさらなる故障や損傷を防ぐことができます。一方クラウド・コンピューティングでは、複数のセンサ・ノードから送信される大量の処理済みデータをクラウド上で管理することでより複雑な分析が可能となるため、長期的な傾向の分析やローカル分析モデルの最適化を行うことができます。 続きを読む

エッジ・コンピューティングのメリット

  • 機密性: データがクラウドに送信されず、センサまたは機械設備に保存されるため、高い機密性を実現 
  • コスト削減: 大量の時系列データのレイテンシおよびスループットを最適化。クラウドに送信 / 保存される不要な機械データの削減により、リアルタイム・アプリケーションにおける分散処理が実現し、複雑なシステムが不要。 
  • 低遅延: きわめて重要なアセットに対し、機器の修理の遅延を最小限に抑えることが可能

STM32マイクロコントローラ / マイクロプロセッサ向けAI開発エコシステム

STM32CubeMXソフトウェア・ツールの拡張機能であるSTM32Cube.AI では、学習済みニューラル・ネットワークを自動変換することでマイクロコントローラ(マイコン)やMPUに簡単に予知保全アルゴリズムを実装することができます。 STM32Cube. AIは、各種ディープ・ラーニング・フレームワークに対応し、組込みアプリケーションへのAIアルゴリズムの実装に使用できる最適化されたライブラリを搭載しています。 

STはエッジ・コンピューティングの実現に重要となる産業用ゲートウェイ向けMPUや、最適化されたパワー・マネージメント・ソリューションを幅広く提供しています。また、エッジ / クラウドコンピューティング向けのソフトウェア開発キットやスタータ・キットのほか、STM32Cube.AI ソフトウェアをはじめとするAIスタジオ・ツールやサンプル・コードも提供しています。

All tools & software

    • 製品型番
      ステータス
      概要
      タイプ
      サプライヤ

      HW Design Service

      量産中

      Complete OEM solution from end to end.

      エンジニアリング・サービス DiZiC
      HW Design Service

      概要:

      Complete OEM solution from end to end.
    • 製品型番
      ステータス
      概要
      タイプ
      サプライヤ

      DSH-PREDMNT

      量産中

      Cloud based web application for condition monitoring and predictive maintenance

      評価ツール用ソフトウェア ST
      DSH-PREDMNT

      概要:

      Cloud based web application for condition monitoring and predictive maintenance
    • 製品型番
      ステータス
      概要
      タイプ
      サプライヤ

      FP-AI-NANOEDG1

      量産中

      STM32Cube向け人工知能(AI)状態モニタ用ソフトウェア・ファンクション・パック

      STM32Cube拡張パッケージ ST
      FP-AI-NANOEDG1

      概要:

      STM32Cube向け人工知能(AI)状態モニタ用ソフトウェア・ファンクション・パック

      FP-CLD-AZURE1

      量産中

      STM32Cube function pack for IoT sensor node with telemetry and device management applications for Microsoft Azure cloud

      STM32 ODE Function Pack SW ST
      FP-CLD-AZURE1

      概要:

      STM32Cube function pack for IoT sensor node with telemetry and device management applications for Microsoft Azure cloud

      Nanoedge AI™

      量産中

      NanoEdge AI™ by Cartesiam is the firstMachine Learning Software specifically developed to entirely run on microcontrollers.

      パートナー製 STM32用組込みソフトウェア Cartesiam
      Nanoedge AI™

      概要:

      NanoEdge AI™ by Cartesiam is the firstMachine Learning Software specifically developed to entirely run on microcontrollers.

      Octonion Machine Intelligence SW expansion for STM32Cube

      量産中

      Software package for vibration analysis applications for industrial machine self-inspection and condition monitoring powered by EdgeAI.

      パートナー製 STM32用組込みソフトウェア Octonion
      Octonion Machine Intelligence SW expansion for STM32Cube

      概要:

      Software package for vibration analysis applications for industrial machine self-inspection and condition monitoring powered by EdgeAI.

      STM32CubeMP1

      量産中

      STM32CubeMP1 Package for STM32MP1 series (HAL, Low-Layer APIs and CMSIS, OpenAMP for Inter processor communication, and examples running on ST boards)

      STM32Cube MCU/MPUパッケージ ST
      STM32CubeMP1

      概要:

      STM32CubeMP1 Package for STM32MP1 series (HAL, Low-Layer APIs and CMSIS, OpenAMP for Inter processor communication, and examples running on ST boards)

      X-CUBE-AI

      量産中

      STM32CubeMX向け組込みAI開発用ソフトウェア拡張パッケージ

      STM32Cube拡張パッケージ ST
      X-CUBE-AI

      概要:

      STM32CubeMX向け組込みAI開発用ソフトウェア拡張パッケージ

      X-LINUX-PREDMNT

      量産中

      STM32 MPU OpenSTLinux Expansion Pack for Predictive Maintenance applications

      STM32 MPU OpenSTLinux Expansion Packages ST
      X-LINUX-PREDMNT

      概要:

      STM32 MPU OpenSTLinux Expansion Pack for Predictive Maintenance applications
    • 製品型番
      ステータス
      概要
      タイプ
      サプライヤ

      Unico-GUI

      量産中

      Linux / Mac OS X / Windows用MEMSセンサ評価キット・ソフトウェア・パッケージ

      Sensor Software Development Tools ST
      Unico-GUI

      概要:

      Linux / Mac OS X / Windows用MEMSセンサ評価キット・ソフトウェア・パッケージ

All Hardware Evaluation Tools

    • 製品型番
      概要
      Core product
      ツールタイプ
      サプライヤ
      Sort by: part number

      SL-PREDMNT-E2C

      NRND

      A Condition monitoring cloud gateway solution, using smart sensor nodes and edge processing

      - 状態モニタリング・ソリューション ST
      SL-PREDMNT-E2C
      NRND

      A Condition monitoring cloud gateway solution, using smart sensor nodes and edge processing

    • 製品型番
      概要
      Core product
      ツールタイプ
      サプライヤ
      Sort by: part number

      STEVAL-IDP004V1

      NRND

      IO-Link master multi-port evaluation board based on L6360

      L6360 通信&コネクティビティ・ソリューション用評価ボード ST
      STEVAL-IDP004V1
      NRND

      IO-Link master multi-port evaluation board based on L6360

      STEVAL-IDP004V2

      量産中

      IO-Link master multi-port evaluation board based on L6360

      L6360 通信&コネクティビティ・ソリューション用評価ボード ST
      STEVAL-IDP004V2
      量産中

      IO-Link master multi-port evaluation board based on L6360

      STEVAL-STWINKT1B

      量産中

      STWIN インダストリアルIoT向けワイヤレス・センサ・ノード用開発キットおよびリファレンス設計

      ISM330DHCX センサIC用評価ボード ST
      STEVAL-STWINKT1B
      量産中

      STWIN インダストリアルIoT向けワイヤレス・センサ・ノード用開発キットおよびリファレンス設計

      STM32MP157C-DK2

      NRND

      Discovery kit with STM32MP157C MPU

      STM32MP157C STM32 Discovery Kits ST
      STM32MP157C-DK2
      NRND

      Discovery kit with STM32MP157C MPU

Picture Solution
振動 / 超音波 / 環境センサとWi-Fi / セルラー通信によるクラウド接続を組み合わせた状態モニタリング / 予知保全向けソリューション
SL-PREDMNT-S2C
量産中
A Condition monitoring cloud gateway solution, using smart sensor nodes and edge processing
振動 / 超音波 / 環境センサとWi-Fi / セルラー通信によるクラウド接続を組み合わせた状態モニタリング / 予知保全向けソリューション
SL-PREDMNT-S2C
量産中
A Condition monitoring cloud gateway solution, using smart sensor nodes and edge processing