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状態モニタおよび予知保全システムは、直接またはゲートウェイを介してクラウドに接続された複数のスマート・センサ・ノードで構成されます。

このようなシステムでは、要求されるレイテンシや送信される生データと処理済みデータの量などに応じて、演算処理をスマート・センサやローカルのマイクロプロセッサ(MPU)、もしくはゲートウェイやクラウド上で行います。

エッジ・コンピューティングは、データの演算処理をスマート・センサ・ノード内もしくはゲートウェイにおいて行うことで、消費電力の削減やデータの機密保持を実現します。また、センサ・ノード・レベルで重要情報を分析することにより、異常検出時間を短縮することができます。 

エッジ・コンピューティングとクラウド・コンピューティングを組み合わせることで、より効率的かつ効果的な予知保全システムの開発が実現します。  エッジ・コンピューティングでは、センサ・ノード・レベルで劣化を検出することができるため、迅速にメンテナンスを行いさらなる故障や損傷を防ぐことができます。一方クラウド・コンピューティングでは、複数のセンサ・ノードから送信される大量の処理済みデータをクラウド上で管理することでより複雑な分析が可能となるため、長期的な傾向の分析やローカル分析モデルの最適化を行うことができます。

エッジ・コンピューティングのメリット

  • 機密性: データがクラウドに送信されず、センサ・デバイスまたは機械設備に保存されます。
  • コスト削減: 大量の時系列データのレイテンシおよびスループットが最適化されます。クラウドに送信・保存される不要な機械データの削減により、リアルタイム型アプリケーションにおける分散処理が実現し、複雑なシステムが不要となります。
  • 低レイテンシ: 最低限のレイテンシにより、修理の遅れを防止 

STM32CubeMXソフトウェア・ツールの拡張機能であるSTM32Cube.AI では、学習済みニューラル・ネットワークを自動変換することでマイクロコントローラ(マイコン)やMPUに簡単に予知保全アルゴリズムを実装することができます。 STM32Cube. AIは各種ディープ・ラーニング・フレームワークに対応し、組込みアプリケーションへのAIアルゴリズムの実装に使用できる最適化されたライブラリを搭載しています。

STはエッジ・コンピューティングの実現に重要となる産業用ゲートウェイ向けMPUや、最適化されたパワー・マネージメント・ソリューションを幅広く提供しています。また、エッジ / クラウドコンピューティング向けのソフトウェア開発キットやスタータ・キットのほか、STM32Cube.AI ソフトウェアをはじめとするAIスタジオ・ツールやサンプル・コードも提供しています。

Picture Solution
A Condition monitoring cloud gateway solution, using smart sensor nodes and edge processing
SL-PREDMNT-E2C
量産中
Sensor node with IO-Link device stack for predictive maintenance and condition monitoring
SL-BFA001V2B
量産中
A Condition monitoring cloud gateway solution, using smart sensor nodes and edge processing
SL-PREDMNT-E2C
量産中
Sensor node with IO-Link device stack for predictive maintenance and condition monitoring
SL-BFA001V2B
量産中
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技術文書

    • 概要 バージョン サイズ アクション
      AN5031
      Getting started with STM32MP151, STM32MP153 and STM32MP157 line hardware development
      2.0
      1.82 MB
      PDF
      AN5031

      Getting started with STM32MP151, STM32MP153 and STM32MP157 line hardware development

Presentations & Training Material

    • 概要 バージョン サイズ アクション
      DSH-PREDMNT GETTING STARTED 1.0
      5.01 MB
      PDF
      FP-CLD-AZURE1 quick start guide 5.0
      1.92 MB
      PDF
      STM32MP1 Microprocessor - Continuing the STM32 Success Story 1.1
      2.64 MB
      PDF

      DSH-PREDMNT GETTING STARTED

      FP-CLD-AZURE1 quick start guide

      STM32MP1 Microprocessor - Continuing the STM32 Success Story

関連資料

    • 概要 バージョン サイズ アクション
      STM32MP1 Series Microprocessors 19.3
      227.19 KB
      PDF
      STSAFE-TPM Standardized solution for trusted devices 1.0
      226.91 KB
      PDF

      STM32MP1 Series Microprocessors

      STSAFE-TPM Standardized solution for trusted devices

    • 概要 バージョン サイズ アクション
      STSAFE - Secure Solutions for IoT 1.0
      1.13 MB
      PDF

      STSAFE - Secure Solutions for IoT