課題
リアルタイムのドライバ･モニタリング･システムの設計者は、長年にわたり難しいトレードオフを迫られてきました。高価な処理ソリューションを採用して総コストを増加させるか、手頃な価格のクラウドベース･コンピューティングを選んで性能を犠牲にするか、というトレードオフです。後者では、安全確保に不可欠なリアルタイムの判断が不可能な場合が少なくありません。さらに、車載環境に伴う厳しい要件、特に高温での信頼性の高い動作を保証できる、コスト効率と十分な堅牢性を両立させたソリューションの構築には誰もが苦労させられてきました。
アプローチ
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STM32N6マイコンにより、従来のMPUとは異なる、コスト効率に優れた、高温環境下で動作する小型･低消費電力のADASソリューションを開発することができました。
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Gavin Leask氏, Autotrak社、エンジニアリング･ディレクタ
STM32N6マイコンのユニークな機能とエッジAIテクノロジーを組み合わせることで、Autotrak社は、わき見運転を防止するコスト効率に優れた堅牢なリアルタイムのドライバ･モニタリング･システムを生み出しました。このソリューションは、トラックその他の運転手の交通安全を強化しただけでなく、革新的な組み込みAIが自動車安全テクノロジーの長年の課題を解決できることを証明してみせたのです。
執筆者：Autotrak、ST | 最終更新：2025年6月
リソース
STM32Cube.AIで最適化
STM32Cubeの無料の拡張パッケージX-CUBE-AIを使用すると、ニューラル･ネットワークや機械学習モデルなどの学習済みAIアルゴリズムを、STM32用の最適化されたCコードに自動変換できます。
STM32N6シリーズに最適
Arm® Cortex®‑Mプロセッサをベースとする32bit汎用マイクロコントローラのSTM32ファミリは、より柔軟かつ自由なアプリケーション開発を実現します。高性能、リアルタイムの処理能力、デジタル信号処理（DSP）、低消費電力 / 低電圧動作、コネクティビティなどのさまざまな機能を集積した製品により、開発をサポートします。