オンライフ時代には、スマート・デバイスがユーザ体験を向上させ、サポートし、補助します。自動車分野でも、新しいより強力な運転支援機能や車両状態に関する最新のサービスが提供されます。非常に多くのセンサを備えた高度運転支援システムや自動運転車は、こうしたトレンドの典型例です。輸送能力の強化とは、センシング、インテリジェンス、およびコネクティビティという3つの領域に投資することを意味します。
オンボード処理がここでの主要な実現テクノロジーであることは明らかですが、自動運転車では、安全重視のアプリケーションをどうすれば制御できるでしょうか。
大切なのは、自律システム・アプリケーション向けの高精度測位、設置角の自由度、設計の柔軟性だけではありません。自動車業界で最高の信頼性基準を満たしながら、運転支援技術と一定の自律性との間のギャップを埋めていくことも重要です。STは、性能、冗長性、ソフトウェアを適切に組み合わせることで、L2 / L2+以上の運転支援安全機能を提供しています。そのため運転者は、あらゆる環境でより大きなメリットとまったく新しいレベルの安全性や快適性を得られます。さらに、この独自の組込みインテリジェンス・テクノロジーが備えている柔軟性により、今まで以上にスマートな体験が可能です。
STのソリューションは、自動車機能安全規格の安全性レベル(ASIL)Bに対応しており、お客様の運転体験を一歩先へ進めることができます。
L2およびL2+半自動運転は、車両の動きに関する確実な情報を使用することで、カメラ画像から正確なデータを取得したり、車がレーンからはみ出さないようにしたりできます。ASIL Bライブラリを備えた新しいIMUセンサは、安全規格に準拠したアプリケーションで冗長性を確保するために最適です。高い精度と優れた温度安定性を実現し、より安全な運転体験をもたらします。
STの新しい6軸モーション・センサは、現代の自動化サービス用の継続的かつ正確な車両測位のニーズを満たします。高度な推測航法アルゴリズムを使用して、衛星信号が使用できないときでも正確な位置を計算することができます。そのため、ビルの谷間、トンネル、覆い付きの道路、駐車場、深い森などでも問題はありません。この6軸IMUは、高度な自動ガイダンス・システムの要件を満たす正確な位置データを提供できます。
STの最新の車載用モーション・センサは、高い精度と優れた温度安定性により、レーダ、LiDAR、カメラといった安定化が必要なアプリケーション用に、信頼できる位置データとモーション認識データを提供します。高度運転支援システムやGPSの性能が低下したり、使用できなかったりする場合にも、信頼性の高いデータを車両システムに提供します。高速なデータ更新速度や外部環境の変化に対する高い耐性に至るまで、さまざまなメリットがあります。
車車間・路車間通信(V2X)テクノロジーにより、車両とその周辺物とのデータのやりとりが可能になり、ドライバの認識力を高めることができます。そのため、事故の予防に役立つほか、交通の難所や推奨ルートをドライバに知らせて渋滞を減らし、CO2排出量を削減することもできます。STの新しい6軸センサは、温度安定性が高いため、ナビゲーション・アプリケーションで重要な役割を果たせます。
アクティブ・サスペンション・システムにより、今まで以上に安全で快適な運転が可能になります。STは、悪条件下でも車体やシャーシの動きを正確に記録するセンサを提供しています。
STのソリューションに組み込まれたインテリジェンスは、日常的な車両モニタリングのユース・ケースに最適です。機械学習アルゴリズムにより、運転、ジャッキアップ、牽引、衝突といった事象を検出でき、車の状態に関するあらゆる問題に対応できます。
The ASM330LHB は、3軸デジタル加速度センサおよび3軸デジタル・ジャイロセンサのモジュールで、ASIL B安全規格に準拠した車載用システムに適しています。安全性規格に準拠するアプリケーションの冗長性を確保するため、2つのモジュールと、専用の無償ソフトウェア・ライブラリを用います。
STのASM330LHBは、車載用センサの新基準として、半自動運転レベルL2およびL2+を必要とする自動運転アプリケーションや測位アプリケーションで重要な役割を果たしています。事実、本ソリューションは、正確な測位、車車間・路車間通信(V2X)、アクティブ・サスペンション、レーダ / LiDAR / カメラのデジタル補正、および高度運転支援システムとL2 / L2+半自動運転における他のさまざまなアプリケーションに適した高い精度と温度安定性を提供することにより、お客様の運転体験の安全性と快適性を高めています。
インテリジェンスが組み込まれているため、運転者が離れているときの車両の状態に関連する新しいサービスも追加することができます。機械学習アルゴリズムは、ほんの数個のマイクロアンプを使用する機械学習コア(MLC)テクノロジーにより、運転、ジャッキアップ、牽引、衝突などの事象を検出できます。
ソフトウェア・ライブラリはISO 26262規格に沿って開発されており、ASIL Bに準拠していることがTÜV SÜDにより認証済みです。
本ASIL Bソフトウェア・ライブラリは、2個のASM330LHBデバイスを統合し、適切な安全機能を提供します。
評価環境