On-demand Webinar | Program decision trees in sensors with a Machine Learning Core

How to build decision trees in sensors with Machine Learning to create power-efficient AI applications for edge computing solutions

 

During this one-hour webinar, you will learn how to run a classification engine on the Machine Learning Core embedded in our latest iNEMO™ inertial modules, based on a decision-tree logic. In this webinar we will show you how to quickly and easily design power-efficient decision trees using the AlgoBuilder Graphical User Interface and ensure they provide accurate results in the shortest possible time. 

From theory to practice, we will implement the ready-to-go IoT node SensorTile.box, together with AlgoBuilder and Unico GUIs in a practical MLC example, without having to write a single line of code.

Discover the power of Machine Learning and join us to learn how ST’s MLC solutions, ecosystem and Graphical User Interfaces can support AI application development and reduce your time-to-market.  

You will learn

  • How to program a sensor with a Machine Learning Core without writing a single line of code
  • The key 5 steps behind sensors Machine Learning with a practical example
  • How to use and benefit AlgoBuilder and Unico GUIs
  • About the features and benefits of using the ready-to-go SensorTile.box kit

Agenda

  • Introduction to Machine Learning in Motion MEMs
  • Machine Learning Core and ecosystem
  • Decision Tree design with AlgoBuilder and Unico-GUI
  • MLC practical example
 

STは、お客様が関心を持たれると考える他の製品およびサービスをお客様にご提案するため、お客様の閲覧履歴を取得し、お客様が過去にアクセス、購入またはダウンロードした製品およびサービスの詳細を利用します。
STは、STの製品およびサービスに関するニュースレター、広告、およびその他の特定のターゲット・マーケティング資料を(直接、またはSTの現地関連会社あるいは販売代理店を通じて)お客様にお送りするため、お客様がSTに直接提供する、および / またはSTのウェブサイトでのお客様の行動を通じて提供する個人データを、個人情報保護方針に従って利用します。お客様の個人データは、ヨーロッパ連合域内および同連合域外の国にあるSTの現地関連会社および販売代理店に提供されることになります。STの現地関連会社および販売代理店の一覧は、当社のウェブサイトの個人情報保護方針で確認することができます。特定のターゲット・マーケティング資料をお客様にお送りするために、お客様がSTに対して直接および / またはSTウェブサイトでのお客様の行動を通じて提供する情報は、STが別な状況(例えばお客様がST、STの現地関連会社または販売代理店と取引関係を結ぶ場合など)でお客様から取得した他の情報と統合される場合もあります。

Speaker

Lisa Trollo

Lisa is specialized in Artificial Intelligence applications for MEMS and sensors. After joining ST in 2012, she actively supported the development of ST’s innovations in MEMS and sensors and explored new market opportunities. 

Lisa has significant experience in product marketing and promotion and has played a key role in many success stories in consumer, automotive and industrial markets.

Denis Ciocca

Denis is Staff Applications Engineer at STMicroelectronics specializing in Smart Sensors, Linux device driver and Android OS. He has developed a variety of solutions with MEMS sensors, a computational platform of STM32 microcontrollers and wireless connectivity solutions. Denis has received his Master’s degree in Computer Science and Engineering from the University of Pavia, Italy.