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X-LINUX-AI

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STM32 MPU OpenSTLinux Expansion Pack for AI computer vision application

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X-LINUX-AI is an STM32 MPU OpenSTLinux Expansion Package that targets Artificial Intelligence for STM32MP1 Series microprocessors.

It contains Linux^® AI frameworks, as well as application examples to get started with some basic use cases such as computer vision (CV).
The examples provided in X-LINUX-AI are based on TensorFlow™ Lite models for image classification based on MobileNet v1, and for object detection based on the COCO SSD MobileNet v1 model.
These examples use either the TensorFlow™ Lite inference engine supporting Python™ scripting and C/C++ applications, either the Coral Edge TPU™ accelerator supporting Python™ scripting and C/C++application, or the Arm NN inference engine supporting C/C++ application.
These examples use the TensorFlow™ Lite interpreter supporting Python™ scripting, C/C++ applications or both.
X-LINUX-AI runs on the STM32MP157C-DK2 with a USB camera, on the STM32MP157A-EV1 and STM32MP157C-EV1 with their built-in camera module.
It also runs on the STM32MP157A-based Avenger96 board from 96Boards (refer to https://www.96boards.org/product/avenger96/), either with a USB camera or D3 Engineering DesignCore^® OV5640 camera mezzanine board (refer to https://www.96boards.org/product/d3camera/).

主な特徴
- TensorFlow™ Lite 2.2.0
- Coral Edge TPU™ accelerator native support
- Arm NN 20.05
- OpenCV 4.1.x
- Python™ 3.8.x (enabling Pillow module)
- Support of the STM32MP157F devices operating at up to 800 MHz
- Python™ and C++ application samples
  
  Image classification example using TensorFlow™ Lite based on MobileNet v1 quantized model
  
  Object detection example using TensorFlow™ Lite based on COCO SSD MobileNet v1 quantized model
  
  Image classification example using Coral Edge TPU™ based on MobileNet v1 quantized model and compiled for the Edge TPU™
  
  Object detection example using Coral Edge TPU™ based on COCO SSD MobileNet v1 quantized model and compiled for the Edge TPU™
  
  Image classification example using Arm NN TensorFlow™ Lite parser based on MobileNet v1 float model
  
  Object detection example using Arm NN TensorFlow™ Lite parser based on COCO SSD MobileNet v1 quantized model
- The X-LINUX-AI OpenSTLinux Expansion Package is validated with OpenSTLinux Distributions v2.0.0 and v1.2.0 on STM32MP157C-DK2 with a USB camera, and on STM32MP157A-EV1 and STM32MP157C-EV1 with their built-in camera module
- Support of the Avenger96 board from Linaro™ 96Boards based on the STM32MP157A microprocessor, either with a USB camera or the DesignCore^® OV5640 camera mezzanine board from D3 Engineering only tested with the OpenSTLinux Distribution v1.2.0
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製品型番	概要	Software Version	サプライヤ	ダウンロード
X-LINUX-AI	AI Expansion Package for STM32 MPU OpenSTLinux	2.0	ST	Go to site Get from GitHub

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製品スペック (1)

	Resource title		Latest update
PDF	DB4255 AI Expansion Package for STM32 MPU OpenSTLinux 1.0		01 Jul 2020	01 Jul 2020 DB4255 AI Expansion Package for STM32 MPU OpenSTLinux 1.0

プレゼンテーション (2)

	Resource title		Latest update
PDF	STM32 and STM8 embedded software solutions 8.0		14 Apr 2020	14 Apr 2020 STM32 and STM8 embedded software solutions 8.0
PDF	STM32Cube ecosystem overview - Making STM32 development easier 1.2		11 Aug 2020	11 Aug 2020 STM32Cube ecosystem overview - Making STM32 development easier 1.2

ライセンス契約 (1)

	Resource title		Latest update
PDF	SLA0048 Mix Ultimate Liberty+OSS+3rd-party V1 - SOFTWARE LICENSE AGREEMENT 6.8		20 Oct 2020	20 Oct 2020 SLA0048 Mix Ultimate Liberty+OSS+3rd-party V1 - SOFTWARE LICENSE AGREEMENT 6.8

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