人工知能(AI)は、人間の行動認識の精度に革命をもたらし、組込みAIが、それらのアルゴリズムをどこにでも組み込めるようにしました。しかも個人情報を開示することなくローカルで実行でき、スマートウォッチやリストバンドなどの機器に組み込めます。
このユースケースは、こうしたアプリケーションを開発していて、消費電力について心配している人に最適です。ジム・アクティビティ認識ユースケースは、ウェアラブル機器のフィットネス事例として役立ち、 ST MEMSセンサに搭載された機械学習コア(MLC)により、バイセップ・カール、ラテラル・レイズ、スクワットなどの活動をいずれも超低消費電力で認識します。
スマート・センサでAI機能の活用を可能にするデスクトップ向けソフトウェア・ソリューションです。これにより、ユーザはデータの分析、組込みライブラリの評価、MEMSセンサの全ポートフォリオに対するノーコード・アルゴリズムの設計が可能になります。
センサが取得したデータを直接処理し、ホスト・デバイスに有意義な処理済みの有意義な情報も提供できるスマート・センサ。スマート・センサは、データのローカル処理によって生データ送信とクラウド処理を不要とすることで、システム・レベルでの消費電力を削減します。